AI+数字化技能实训+就业的人才培养新模式

《AI+数字化技能实训体系构建与人才培养模式创新》

王善文 

尊敬的各位领导、各位专家：

大家下午好！

今天我代表课题组，围绕AI+数字化技能实训体系构建、人才培养模式创新、课题实施路径三个核心部分作汇报。当前产业数字化、智

能化加速推进，企业迫切需要懂数字、会实操、能上岗的技能人才，传统实训模式已难以满足需求。加快构建线上AI赋能、线下实操落

地、全程对接就业的新型体系，既是课题研究的重点，也是解决人才供需矛盾的关键抓手。

一、AI+数字化技能实训体系构建

我们构建的不是简单线上线下叠加，而是数字能力与实操能力双向赋能、标准课程与实战训练一体推进的完整体系，核心分为两大板块。

（一）线上：AI大模型应用技能培训

AI已成为产业通用工具，具备AI应用能力是新时代技能人才的基础素养。线上体系提供标准化课程、智能题库、学习数据追踪，支持随

时随地学习、反复训练，提升学生数字素养。

（二）线下：工业自动化与工业机器人实操实训

线下实训坚持真实设备、真实场景、真实项目、真实考核，聚焦企业最紧缺的核心技能，线下实训以实操为主，突出动手能力与解决实

际问题能力，注重对标企业真实岗位要求开展训练。

二、人才培养模式创新

围绕训、练、实、就全链条，创新构建“AI+技能双培训、分级实训、定向实习、精准就业”四位一体培养模式，实现从课堂到岗位的无

缝衔接。

第一，分级分类培训，确保人人达标。按照基础级、进阶级、实战级分层教学，基础级强化AI应用与通用技能，进阶级对接岗位标准强

化核心技能，实战级突出项目训练与综合应用，让不同基础学生都能稳步提升、达到岗位要求。

第二，实战化实训，强化岗位适配。依托实训平台与合作用人企业资源，把真实项目、真实任务、真实流程引入教学，让学生在实战中

积累经验、提升能力，从“会知识”转向“会干活”，从“懂原理”转向“能解决问题”。

第三，定向化实习，实现无缝衔接。实训合格后直接推荐进入合作企业定向实习，实行岗位匹配、师傅带教、全程管理，让学生熟悉企

业环境、掌握岗位流程、积累工作履历。表现优秀者可直接留用，大幅提升就业转化率。

第四，精准化就业，确保毕业即上岗。建立企业需求库、学生能力画像库，开展人岗智能匹配与定向输送，对接智能制造、数字商务、

自动化、机器人等优质企业，形成培训—实操—实习—就业的闭环，让学生就业有渠道、上岗有保障、发展有空间。

这一模式的核心，就是把企业标准贯穿培养全过程、把就业目标融入训练各环节，真正实现以训促就、以练强能、以质取胜。

三、课题实施路径

围绕课题研究与成果落地，明确四项重点实施路径，确保体系可构建、模式可验证、成果可推广。

第一，共建AI+数字化实训体系。打造线上AI实训系统、线下工业自动化与机器人实训基地，形成“线上赋能、线下强能”的完整实训载体。

第二，共建课程与考核标准。组织行业专家、企业技术骨干、院校骨干教师共同开发课程体系、教学大纲、实训手册与考核标准，推动

课程内容对接岗位需求、技能训练对标企业规范，实现课岗对接、课证融通、课赛融合。

第三，共建就业对接与输送通道。建立稳定校企合作机制，搭建就业服务平台，开展订单培养、定向输送、精准推荐，形成可持续的就

业保障体系，切实提升学生就业质量。

第四，试点先行、逐步推广迭代。先在重点合作院校与企业开展试点运行，总结经验、优化流程、完善模式，再逐步扩大范围，形成可

复制、可落地、可推广的数字化技能实训与就业一体化解决方案，为全国大中专院校技能培训改革提供实践范式。

各位领导、各位专家，构建AI+数字化技能实训体系、创新人才培养模式，是解决当前技能人才培养痛点、促进大中专学生高质量就业、

助力产业升级的重要举措。课题组将在中国科学院人才交流开发中心的指导下，协同各方资源、扎实推进研究、强化实践验证，全力打

造贴合产业、服务院校、赋能学生的新型技能人才培养体系，为推动职业教育高质量发展、服务制造强国与数字中国建设贡献力量！

谢谢大家！