王若谷：AI时代下新媒体营销的四个步骤

AI时代下新媒体营销的四个步骤

在人工智能与人类智慧深度融合的技术变革期，一场重塑产业生态的生产力革命正加速演进。明昱AI大模型作为创新驱动引擎，为传统

行业的新媒体矩阵营销构建了全新范式。对于企业家及个体从业者而言，系统掌握“基础资料建构、行业优势提炼、人工协同机制、应

用场景展示”四大核心要素，是实现高效精准营销的关键路径。

一、传统营销困境

当前营销领域存在三大结构性难题：其一，内容生产同质化严重，品牌传播陷入“信息茧房”，消费者对标准化广告产生审美疲劳，营销

信息触达效率持续下降；其二，获客成本呈刚性增长，近三年平均涨幅达65%，企业营销投入与利润增长出现“剪刀差”；其三，跨平台

转化效率失衡，不同媒介渠道的转化率差异最高达40%，导致营销资源配置缺乏科学依据。这三大困境本质上反映了传统营销模式在数

据洞察、策略适配和执行落地层面的系统性缺陷。

二、四维驱动体系——明昱AI大模型的实战框架

（一）基础资料建构：数据驱动的用户洞察

某食品加工企业曾因用户需求认知模糊，导致产品优势传导失效。明昱AI大模型通过跨平台数据采集，从抖音、微信等渠道获取500万

条健康养生领域用户评论，运用准确率93%的情感分析模型，精准提炼出消费者对滋补品的核心需求——便捷性、科学性与可靠性。

（二）行业优势提炼：智能技术赋能产业特性

在品牌传播层面，该企业引入数字人主播技术，打造虚拟营销载体。数字人主播首秀即获得10万次点赞，新增粉丝5000人，同时将人力

成本降低60%，实现营销效能与成本控制的双重优化。

（三）人工协同机制：人机协作的效能优化

明昱AI大模型构建了三层递进式协同体系：策略层由人工制定营销战略框架，模型快速生成多套执行方案供决策参考；执行层以产品

视频制作为例，AI完成初稿生成后，人工团队进行细节优化，使视频专业度评分从6.5提升至8.2；优化层通过销售端实时反馈客户需求，

模型每周进行算法迭代，持续提升推荐系统的精准度。

（四）场景化落地的技术支撑

三、企业采取三阶段布局策略

首先，3个月内完成明昱AI工具接入，搭建数据中台整合内部数据资源；

其次，选择高价值场景落地数字人、热力监测等硬件协同方案，实现营销场景的智能化改造；

最后，建立“AI营销委员会”，培养兼具技术素养与营销经验的复合型团队，确保人机协同机制高效运转。

四、重构营销的核心逻辑

AI时代的企业竞争本质是数据资产、智能应用与人机协作能力的综合比拼。明昱AI大模型的四维驱动模式，通过数据洞察重构用户连接，

通过技术赋能释放行业潜能，通过协同机制优化执行效率，通过硬件生态拓展场景边界，为新媒体营销构建了全链路的智能化解决方案。

对于行业从业者而言，唯有主动拥抱技术变革，将AI工具深度融入营销体系，才能在数据驱动的商业竞争中建立差异化优势。随着技术

应用的深化，明昱AI大模型将持续迭代升级，为企业在智能营销赛道上提供更强大的引擎动力，助力实现从传统营销向精准营销、从流

量争夺向价值创造的战略转型。